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步骤5：密语直播培訓中，張靜副校長首先深入解讀了有品質的校本教研應具備的三個主要特征：學生立場、過程紮實、成效顯著，鼓勵大家在新的學期裏基於“學生立場”做讓師生長本事的校本研究，通過研究成果轉化讓學生擁有來自課堂的真本事。接下來，從縱向學科主題大教研和橫向年級集備教研兩個層麵提出了學校的主張、基本實踐模型與具體操作要求，引領各學科、各年級不斷提高教研品質。案例引領思策略接著，王金好主任從“製度保障 問題導向——精細準備 優化過程——勤於反思 持續跟進”三個維度，以數學學科一次主題教研“學課標用課標之幾何直觀教學研討”為例，詳細解讀了教研工作的具體做法。生動的案例讓領航團隊成員在今後引領教研教學中有了範本，學科分管領導、年級教研組長紛紛表示會將案例中分享的路徑與方法用於學科實踐，不斷改進學科教研工作，努力讓教研成為學校質量提升的引擎。今後學校將采用“專題培訓、設崗曆練、任務驅動、評價激勵”四種主要策略持續提升學校領導幹部和教研組長兩支領航隊伍的引領力、組織力和服務力，夯實學校管理基石，為海韻教育高質量發展提供動力支撐。。
步骤6：《海角直播》焦點訪談：隱形冠軍 匠心打造 分毫必爭生活當中，空調、冰箱、洗衣機等這些家電大多是白色外觀，因此得名“白電”。我國是全球最大的白電製造基地，整體產能在全球占比60-70%。30年來，中國白色家電的核心技術經曆了從引進到吸收，從自立到自強的轉變過程。可以說，民族品牌的每一次華麗轉身，都離不開背後單項冠軍、隱形冠軍的強力支撐，而這些隱形冠軍背後的創新之路，有市場競爭的壓力，有時代賦予的機遇，有創新求變的陣痛，更有持之以恒的堅韌。長虹華意的工程師在對壓縮機的降噪效果進行測試。壓縮機被稱為冰箱的“心髒”，重要性如同手機的芯片。長虹華意加西貝拉技術管理部副部長鄭愛武：“我們線上生產的這款VND11135Y壓縮機，在行業內同排量裏麵噪聲是最低的，最低可以達到26分貝，整體的綜合性能是在全球處於領先水平的。”26分貝有多低？相當於人輕聲耳語的聲音。作為國內最大的壓縮機生產企業，華意壓縮機已經成為世界上眾多白色家電廠商的供應商。全球每3台冰箱壓縮機中，就有一台來自長虹華意，被譽為“世界冰箱的心髒”。上世紀90年代，壓縮機的關鍵技術及重要組件的加工生產都受製於海外，行業基本被日本、意大利等國外企業壟斷。為了打破這一局麵，1993年，華意在國內率先引進無氟技術設備，開始生產無氟壓縮機係列產品。2005年，華意摘得聯合國環境署頒發的“示範項目貢獻獎”，這在整體上提振了國內行業的士氣，大家開始萌生產品升級的想法。當時，國產壓縮機廠視國外品牌技術為標尺，能不能打破行業習慣誰心裏也沒有底。比如，進口壓縮機主架構安裝為吊簧結構，用三根彈簧將主機懸掛在外殼上，運輸途中彈簧容易變形、斷裂，通電後還來回摩擦碰撞，噪音非常大。於是華意想更改設計，把吊簧改成座簧。鄭愛武：“這裏麵有兩個問題，第一個問題是能不能改的問題，也就是能不能打破西方傳統的問題；再一個就是敢不敢改的問題，改了是不是能夠占領市場。”於是，華意投入30多人進行了幾十次實驗，還邀請了高校專家進行論證。長虹華意加西貝拉技術中心副主任鄒文忠：“座簧壓縮機試驗樣機出來以後，經營班子經過集體研究，總經理最後拍板決定，改！”這次嚐試，一舉將噪聲降低2到3個分貝，不僅把噪音控製在40分貝以下，壓縮機還比原來節能20%，成為了行業中的標準。目前，市麵上的壓縮機全部采用這種座簧設計。隨後，團隊再次將目光聚焦在技術創新中，在狹窄的機器內部加裝止推滾動軸承，降低摩擦力，降低噪音。2018年，歐盟推出新版家用電器節能環保標準，市場為之震蕩，壓力向各大供應商傳導。當拿下第一大客戶西門子的新合約之後，長虹華意的國際銷售瞬間明白了一個道理，公司十多年來的技術投入太值了。。
步骤7：伊人直播周鴻禕：第一，ChatGPT現在還是事件驅動型的模式，你問它的時候，它才會被激活。第二個缺陷是它沒有記憶能力，它跟你聊完天，你把聊天窗口關掉了，它這個東西並沒有訓練和補充到模型裏去，它隻是短暫記憶。這些在工程上都是可以解決的，（人工智能）產生意識之後會怎麼樣，會不會產生對人類的（影響），這個就沒法回答了。《中國企業家》：人工智能會不會毀滅人類？這是特別可怕的事，你想起來最後不管我的後代多麼優秀，但是他都會被ChatGPT秒殺。周鴻禕：這個問題也有人問過我，我也回答不出來。目前ChatGPT的能力還是知識麵廣，推理能力一般，現在的創新力和想象力不足，或者沒有創新力和想象力。《中國企業家》：在ChatGPT之前，這都是科幻小說當中的場景，但是到了三五年之後，好像覺得不是那麼不可能變成現實的事。周鴻禕：對，對於GPT，我的建議還是要多用，在用的過程中，仔細體會，測試它人工智能的能力。首先，中國要做自己的ChatGPT，中國的算力不太缺，要集中起來；第二，算法，別人已經指出道路了，算法很多也是開源的，這裏重要的是兩個東西，一個是語料知識，一個是能力的訓練，能力的訓練是ChatGPT中唯一沒有公開的，這塊可能也是一個重點。語料上，我提幾個觀點。第一，我個人覺得工業革命級的創新，最好國家有包容創新的支持政策，這事一定要做，中國至少沒有缺席。我剛才講開源+眾包可能是很重要的合作，包括生態，可能有很重要的策略。但是有很多人顧慮它種種風險，我認為如果不做，可能才是對我們國家發展最大的不安全。第二，客觀地講，要把ChatGPT訓練好，要用全人類的知識。整個全世界中文網頁大概是其他語言網頁的1/10吧，書籍的數目也不足。大家訓練一定要有開放的思路。國外的，雖然是不同語言，也是人類共有的知識積累，這裏邊要用ChatGPT學習，要用全球的知識來做訓練。國外雖然APP也取代了Web，但國外很多APP基本保留了Web版，用瀏覽器還是能在網頁之間跳來跳去，能夠自由使用。國內信息都被APP私有化了，如果這些巨頭互相把握著，誰的數據都不全，最後訓練出來的大腦肯定能力是比不上的。在這方麵，我覺得國家應該像當年工信部要求大家不能互相阻攔對方網址一樣，要求我們APP都應該有Web版本。這樣的話，大家手裏才都有數據。我是覺得在這方麵，國家可能要有相應配套的產業政策，來鼓勵行業裏良性競爭，開放合作。。

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